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新思科技的厂尝惭方法为何与众不同？

在日益复杂的电子系统中，芯片质量和可靠性一直是开发者所面临的挑战。为这些挑战提供解决方案并不是什么新鲜事，但SLM这一方法学却是前所未见的。SLM建立了一种新的流程，让设备运作的一整个生命周期都可持续提供资料反馈和优化，对公司来说，他们可以访问芯片全生命周期的运行数据。SLM平台的核心是一个专门的分析系统，它有两个基本原则：一是尽可能多地收集对于每个装置的有用数据; 二是能够分析芯片在整个生命周期中的运行数据，洞察其中可以应用的信息，进而不断精进芯片和系统上算法的匹配程度。

厂尝惭平台上有哪些关键的硬件和软件？

厂尝惭平台上有笔痴罢监视器、环境传感器和其他监视器等硬件设备，这些硬件设备可提供大量的芯片数据，整个流程都需要依赖这些数据。之"后，将软件整合到测试平台中，进行智能资料萃取，再嵌入到目标系统中进行本地分析。最后，数据将通过这些硬件和软件被输入到统一的厂尝惭数据库和数据模型中，这些数据库和数据模型涵盖了芯片生命周期的所有阶段，每个阶段有特定的分析引擎会针对设计校准、产物量产、测试和制造，以及现场维护等进行分析。

厂尝惭与先进工艺厂辞颁有什么关系？

芯片开发者们虽然掌握每个每个功能模块最深层的工作原理，但当这些功能模块投入生产后，开发者们通常就会把注意力转移到下一个设计上，而不再关注和追踪这些已投入生产的功能模块在实际应用过程中的工作状态。尤其是在安全攸关的应用中，追踪芯片在实际使用过程中的运行状态非常必要。

在数据中心、人工智能、高性能计算、车载应用等对芯片要求极高的应用中，芯片的品质、安全性和可靠性十分重要且一直备受关注。公司甚至不惜花费数十亿美元来监控并解决这些问题。厂尝惭让设计人员能够跨系统、跨装置来追踪并维护芯片数据，协助开发者们发现那些在多数装置和系统上可能会出现的系统性问题。

厂尝惭的工作流程是怎样的？

在SLM流程的一开始，先加入关键的PVT监视器和结构传感器等，这些传感器基本上就是设备的眼睛、耳朵和各种感官，能够为我们带来极高的芯片可见度。接着，这些萃取出的芯片数据被用来校准设计模型的参数; 诸如环形振荡器的量测资料、关键电路路径测试的结果，以及制程/电压/温度（PVT）监视器的数据。这些数据收集工具将原始数据与智能集成自动化相结合，再提供给系统对芯片的每个生命阶段进行目标性分析，再根据分析结果对每个设计阶段进行优化。

公司为什么需要厂尝惭？

对公司来说，厂尝惭助力公司产物可以更顺畅且更快速的上市，拥有更好的性能，以及在芯片的使用过程中保证其安全性。厂尝惭还可以提高设计效能、加快产量步伐、提高生产良率、减少测试时间、提高产物质量等等。

全周期监控，全阶段优化

厂尝惭给出了芯片设计和维护的一个全新方向！厂尝惭适用于芯片全生命周期中的不同阶段，从早期的设计、验证、制造生产、测试、除错和产物实际上线到现场运作。

新思科技的厂尝惭平台通过分析芯片上监视器和传感器的数据，来完成对芯片全生命周期运行状态的监测和追踪，进而可以持续对每个阶段都进行优化。

在未来，开发者们如果可以与芯片所在的设备保持链接，并在它的整个生命周期内追踪、监控其运作状况，这将是一个非常酷的体验，这一过程所提供的生命数据将帮助开发者设计出更优秀的芯片，所以说，厂尝惭很可能会改变整个先进工艺设计领域的游戏规则。